Google 評論 2026 新規則完整解析：哪些是真的？商家的老闆該怎麼做？

2026 年初，Google 低調更新了 Google Business Profile（GBP）的評論相關政策，引發大量商家詢問：「我現在的做法還合規嗎？」、「聽說 Google 會讀照片裡的 GPS，是真的嗎？」

為了給客戶最準確的答案，雲祥團隊透過 AI 事實查核工具 Genspark，系統性地比對 Google 官方政策文件、Google 官方部落格、Search Engine Roundtable 等多方來源，整理出這份給在地商家的完整說明。

Table of Contents

一、2026 年 Google 評論政策，確實有重要更新

Google 在 2026 年 1 月至 2 月間更新了《禁止與限制內容政策》，同一時期，全球超過 60,000 家商家反映評論大量消失，部分商家一夕之間損失數十則累積多年的真實評論。

這波更新的核心方向只有一個：讓評論回歸真實的消費體驗，全面打擊任何形式的人為操控。

Google 官方也在 2025 年 4 月公布了 2024 年的打假成績單：

「我們在 2024 年封鎖或移除了超過 2.4 億則 違反政策的評論，其中絕大多數在被用戶看到之前就已被攔截。」 — Google 官方部落格

二、逐項說明：哪些規定有官方依據？

✅ 確認屬實的政策規定

以下四項，均可在 Google 官方文件中找到明確依據：

① 禁止要求客人在評論中提及特定員工名字或置入特定關鍵字

這是 2026 年更新中，對許多商家影響最直接的一條新規。

過去不少業者（尤其是汽車、醫療、居家服務產業）習慣請員工提醒客戶「記得在評論裡提到 ○○ 的名字」，或引導客人使用特定詞彙，以期在搜尋結果中出現更多關鍵字。

這類做法現在已明確列為違規。

「When soliciting reviews, merchants should not require or pressure users to leave ratings or write reviews while on the premises, nor should they request that specific content be included. This includes… Merchants requesting that staff solicit reviews that include specific content, including content that identifies a staff member.」 — Google Business Profile 官方政策

商家應調整做法： 邀請客人分享「真實的使用體驗」即可，不要引導方向，更不要提供範本或腳本。

② 禁止在店內現場施壓客人當場寫評論

讓客人站在櫃檯前、或拿著店家的手機當場完成評論，這類「現場盯場」的行為，已被 Google 明確列入禁止範疇。

「Merchants should not require or pressure users to leave ratings or write reviews while on the premises.」 — Google 官方政策

Google 的邏輯很清楚：在現場施壓下產生的評論，難以確保其客觀性。

商家應調整做法： 建議在客人離開後，透過 LINE、簡訊或 Email 發送評論邀請連結，讓客人在自己方便的時間、自由決定是否留下回饋。

③ 員工、廠商、親友的評論可能因「利益衝突」被移除

這條政策並非 2026 年才有，但隨著 AI 執法力度提升，觸發率明顯增加。

「A conflict of interest may include current or former employment, a contractual or consultory relationship, or other professional or personal affiliations… (such as industry competitors, familial relationships, etc.)」 — Google 禁止與限制內容政策

換言之，現任員工、離職員工、合作廠商、老闆的家人，這些帳號留下的評論，都可能被系統判定為「與商家有利益關係」而遭到移除。

商家應調整做法： 不要請有商業往來或親屬關係的人衝評論數。他們真心想支持你，可以改用分享貼文、口碑介紹等方式。

④ Google 使用 AI 偵測異常模式、腳本化評論與自動化行為

Google 從 2024 年起，大規模導入 Gemini AI 協助評論審核，不再只是靠用戶檢舉才行動。

「AI helps us better detect this kind of dishonest behavior. We can now revisit reviews more frequently to identify new abuse patterns even months after they were originally posted.」 — Google 官方部落格

AI 的偵測重點包括：

評論速度異常（短時間內大量湧入）
文字模式重複（多則評論句型相似）
帳號行為異常（新帳號、單一用途帳號）
IP 位址重疊（多人在同一網路環境留評論）

⚠️ 方向正確、但細節需謹慎解讀的說法

⑤ 曾接觸店家 GBP 後台的帳號，其評論可能被視為利益衝突

這個方向與 Google 的利益衝突政策吻合——若帳號與商家有明確的「專業關聯」，其評論確實有被移除的風險。

然而，目前並沒有 Google 官方文件說明系統會「自動比對 GBP 後台存取紀錄」，也沒有「永久標記」機制的官方說明。

建議做法： 不論是否曾管理過 GBP，凡是與商家有業務往來的人，都不建議以一般消費者身份留下評論，以符合利益衝突政策的精神。

⑥ Google 可能透過位置紀錄，辨識長期停留在商家的人

Google 確實將位置相關信號納入評論可信度的評估，例如偵測評論者是否曾實際到訪該地點。這一點在多份第三方 SEO 研究中均有提及。

不過，具體的偵測邏輯（例如「每天停留超過幾小時即被視為員工」）目前並未見於任何 Google 官方說明，屬於業界推測。

建議做法： 不要代替員工或常駐人員操作其帳號留評論。保持評論者身份的真實性，永遠是最穩當的策略。

❌ 目前尚無官方文件支持的說法

⑦ Google 會讀取評論照片的 EXIF 數據（GPS 座標與拍攝時間戳）來驗證真偽

這是近期流傳最廣、也最容易讓人信以為真的說法之一。

然而，在 Google 官方文件、Google Maps 社群（Local Guides Connect）以及多份 GBP 研究中，均找不到 Google 實際使用 EXIF 數據驗證評論真偽的相關說明。

Google Maps 社群中的資深貢獻者在 2026 年 3 月的討論中更明確表示：

「As far as I know, Google doesn’t check EXIF and I am not aware of any published requirement for that. I am quite sure though, they ignore Geo-tags.」 — Local Guides Connect 社群討論

目前有一篇 IEEE 學術論文（2025 年）提出利用照片元數據驗證評論的研究框架，但這是學術層面的「提案」，並非 Google 現行採用的機制。

結論： 鼓勵客人上傳當天拍攝的真實照片仍是好建議（照片本身增加評論可信度），但「Google 一定會讀 EXIF 來驗真假」這個具體說法，目前無官方依據支持。

⑧ 2026 年商家積極回覆評論，對排名的影響力已超過評論總分

回覆評論確實是 Google 官方建議的最佳實踐，也是 GBP 管理的重要環節，對建立用戶信任有正面作用。

然而，「回覆積極度的排名影響力在 2026 年已超越評論總分」這樣的量化比較，在 Google Search Central、GBP 說明文件或任何官方研究中均查無來源。

結論： 積極回覆評論是好習慣，值得持續執行，但不需要因為這個說法而忽略評論數量與品質的經營。

三、查核結果總覽表

#	說法	判定	說明
1	不可要求客人在評論中提特定員工名字或關鍵字	✅ 屬實	Google 官方政策 2026 年初明確更新
2	不可在店內現場施壓客人當場寫評論	✅ 屬實	Google 官方政策明文規定
3	員工、廠商、親友評論可能因利益衝突被刪除	✅ 屬實	Google 長期政策，2026 起執法力度加強
4	Google 使用 AI 偵測異常、腳本化或 AI 生成評論	✅ 屬實	Google 官方確認，2024 年移除逾 2.4 億則
5	曾接觸 GBP 後台的帳號評論可能被視為利益衝突	⚠️ 方向正確，細節待確認	利益衝突政策存在，但「永久自動標記」機制無官方文件
6	Google 可能透過位置紀錄辨識常駐人員	⚠️ 方向正確，細節待確認	位置信號確實被使用，具體邏輯屬第三方推測
7	Google 讀取照片 EXIF 數據驗證評論真假	❌ 目前無官方依據	Google Maps 社群測試顯示 Google 不讀取照片 Geo-tag
8	回覆積極度在 2026 年對排名影響已超過評論總分	❌ 目前無官方依據	所有 Google 官方文件中均查無此說法