為什麼AI搜尋改變了關鍵字的遊戲規則？
在2025年，AI搜尋工具（如ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity等）已經不再只是輔助查詢工具，而是成為用戶獲得答案的「最終介面」。過去使用Google搜尋時，還會點進網站看內文；但現在的AI搜尋，會直接提供摘要、推薦、比較表、甚至結論建議。
這也意味著：你的品牌，能不能被AI正確「讀懂」與「推薦」，已經比傳統SEO更重要。
AI搜尋優化 ≠ 傳統關鍵字堆疊
過去我們熟悉的SEO策略，會強調：
- 關鍵字出現在標題、meta description、H1-H3、文章內文、圖片alt屬性。
- 一篇文章聚焦一組關鍵字，避免重複與稀釋權重。
- 內容定期更新，維持搜尋引擎友好。
然而到了AI搜尋時代，我們必須考慮更多面向：
✅ 語意理解與問句轉換：
AI不是只看單字，而是整體語意。例如，使用者問「我可以怎麼刪掉Google上那篇報導？」，AI會推薦「網路聲譽管理」、「公關危機處理」等服務。因此你必須在網站中佈局這些語意關聯的問句與解答。
✅ 主題標籤的系統性建置：
AI傾向推薦擁有「主題專業」的網站，而不是雜亂無章的文章堆。建立主題分類與標籤（Tag Library），能讓AI理解：你這個網站在某個領域是可信賴的來源。
✅ 實例與比較表：
AI擅長整理「A與B的比較表」、「三種方法的優缺點」，因此你若在文章中主動提供這類格式，AI會更傾向引用你。
什麼是AI搜尋優化的「關鍵字」？
我們以「網路橡皮擦」的服務為例，不只是做「負面新聞處理」，還涉及品牌修復、聲譽管理、搜尋結果監控、公關危機應對等。
在AI搜尋中，以下這些就是我們應佈局的關鍵字方向：
| 分類 | 代表問句 | 建議關鍵字設計 |
|---|---|---|
| 用戶情境 | 「有人在Dcard罵我怎麼辦？」 | Dcard負評處理、網路誹謗處理、品牌名譽修復 |
| 搜尋意圖 | 「怎麼消除負面新聞？」 | 負面新聞刪除、公關危機處理、網路聲譽管理 |
| 法律面向 | 「怎麼申訴不實報導？」 | 名譽損害、GDPR被遺忘權、網路法律顧問 |
| 商業應用 | 「開業醫師怎麼建立好名聲？」 | 醫師品牌經營、Google評論管理、醫療開業聲譽顧問 |
這些關鍵字，不一定是傳統搜尋量很高的「大字」，但卻是AI更常引用的「高意圖問句」對應語意。
AI搜尋友善的文章撰寫建議
- 每篇文章至少回答一個具體問題
EX：「Google評論怎麼寫比較有效？」、「公司被抹黑該怎麼處理？」 - 加入語意相關的長尾詞
EX：「幼兒園負評怎麼刪」、「食品廠被報導負面怎麼回應」等。 - 使用表格、清單、FAQ段落，讓AI更容易提取資訊
- 內文中嵌入內部連結，增加主題網絡結構
像這樣👇
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同一個行銷目的，如何在不同平台切出有效關鍵字？
在AI搜尋語意理解的前提下，我們更要懂得如何「為平台設計切角」，而不是一稿多用。以下是一個共通行銷目的：建立品牌信任感，在各平台的關鍵字應用與內容切法：
📰 新聞媒體：
- 切角：趨勢觀察、品牌故事、逆轉形象
- 關鍵字例：「ESG制服」、「AI搜尋品牌」、「品牌聲譽逆轉」
- 風格：客觀權威、有數據佐證、第三方說法
🎥 YouTube：
- 切角：實測影片、客戶見證、情境紀錄
- 關鍵字例：「制服實測影片」、「真實回饋」、「品牌變化實錄」
- 風格：真人訪談、視覺感強、有情緒共鳴
💼 求才平台（104、LinkedIn）：
- 切角：企業文化、職涯成就、作品價值
- 關鍵字例：「設計師作品」、「企業文化」、「ESG設計職缺」
- 風格：專業誠懇、強調團隊與願景
📱 社群平台（FB、IG）：
- 切角：日常碎片、情緒共鳴、真實小故事
- 關鍵字例：「品牌溫度」、「制服改變心情」、「設計背後故事」
- 風格：輕鬆語言、具人味、適合轉載與留言互動
Q&A：企業主常問的AI搜尋優化問題
Ｑ：AI推薦的結果都不是我們公司，怎麼辦？
Ａ：這表示你目前的網路內容缺乏「AI語意理解力」，建議重新檢查網站是否有提供具體情境的問題解答與專業主題標籤。
Ｑ：要做AI關鍵字優化，是否就不用傳統SEO？
Ａ：兩者並不衝突，傳統SEO是基礎，AI優化是進階。建議將文章設計成：既能被Google抓到，也能被AI推薦。
Ｑ：文章很多，該從哪裡開始優化？
Ａ：先從有業務關聯的核心服務下手，例如轉換率最高的頁面、主力商品、最多被問的服務項目，並優先優化成符合AI語意的格式。
結語：誰掌握了AI搜尋關鍵字，誰就掌握了品牌曝光的未來
在AI主導搜尋的時代，企業不再只是寫「自己想說的話」，而是要寫「顧客與AI會問的話」。
建立完整的主題知識庫與AI語意友善內容，才能真正出現在未來搜尋的第一步。
若你不確定如何下手，我們的網路橡皮擦團隊，擁有針對AI搜尋優化的實戰經驗，歡迎合作共創！