老闆聽不懂不買單，不代表你講錯
每次開行銷簡報，設計師、廣告操盤手、內容編輯信心滿滿地介紹方案，但對面老闆的眉頭卻越皺越深。明明說的是中文，卻像在講火星話。
這不是誇張，而是台灣許多中小企業、尤其是傳統產業的現場日常。
一邊在講「SEO優化」、「AI行銷」、「再行銷名單收斂漏斗」；
另一邊在想：「我只想知道這支廣告花多少錢，能帶來幾個客人？」
這場數位落差，AI時代能解決嗎？
行銷人在講策略，老闆在想成效
-
行銷人在講品牌定位、關鍵字佈局、觸發機制、數據追蹤
-
老闆在意的是：我有沒有賺到錢？能不能看得懂？誰要執行？會不會失敗？
這兩者不是對立，而是「角色專注的面向不同」。
行銷人要學會不是只說服，而是「翻譯」—講出老闆能懂的價值語言。
AI行銷，能解決這場溝通危機嗎？
✅ AI的確改善了「前置企劃」與「溝通效率」
現在的行銷團隊可以透過 ChatGPT、Midjourney、Notion AI 等工具：
-
快速做出視覺範例圖、簡報草稿、文案草圖
-
把專業術語翻譯成老闆能懂的語言：「這樣做可以讓你的店在Google上排前三」
-
節省溝通成本，不再講一小時只做出一張圖
⚠️ 但也讓老闆「更在意結果與落地」
網路橡皮擦觀點：
前置企劃與簡報確實變簡單了，但也因為「看起來好像都做得出來」，老闆會更緊盯以下問題：
-
執行細節誰負責？
-
成效怎麼衡量？
-
預算花下去，有沒有回收？
-
是不是只做形象，卻沒實質效益？
AI讓「做出來」變快，但「做得好、做得準、做得對」變得更關鍵。
四種AI時代的溝通輔助角色
1. 提案翻譯器
將專業語言快速轉成「商業語言」：
例如不是說「這是針對高意圖受眾的廣告文案」；而是說「這篇廣告專門吸引已經在找你服務的人點進來」。
2. 視覺模擬器
用AI產出初步廣告圖、影片腳本、網站草圖，幫老闆先看到未來。
他自然比較放心。
3. 決策參謀
現在不少老闆也會偷偷問 ChatGPT：「我這個商品適合短影音廣告嗎？」
甚至直接問AI目前的網路成效
以前怕裝不懂，現在多了一位 AI 私人顧問，也更敢主動學習。
4. 執行監督工具
行銷人可以用 AI 建立清晰的 SOP、排程與報告機制，讓老闆看得到每個環節，避免「做一做就不見人影」的擔憂。
但工具不是解方，「懂對方」才是
AI再強，如果你講話老闆聽不懂，他還是會覺得：「這些年輕人到底在說什麼？」
真正的落差不在技術，而是信任與理解。
數位落差不會自動消失，但可以靠「人」主動拉近。
特別是行銷人要有一種自覺：先說人話，再談策略。
提案現場：讓老闆秒懂的實用話術
Q：這張廣告圖可以幹嘛？
➡ 「讓在Google搜尋你服務的潛在客戶，第一眼就看到你。」
Q：這支影片做起來值不值？
➡ 「你之前靠口碑介紹，這支影片就像讓你再多十個會說話的老客戶。」
Q：這些AI生成的圖片會不會很假？
➡ 「這只是視覺草圖，幫你確認方向，正式執行會找專業設計或攝影。」
Q：這樣做跟我們以前的差在哪？
➡ 「以前靠運氣和業務衝，現在靠搜尋和信任點來轉單。」
網路橡皮擦的角色：讓老闆信得過你的提案
作為長期支援企業品牌聲譽與行銷導入的團隊，
網路橡皮擦專注在這兩件事：
-
讓前置簡報更有說服力
透過真實案例、品牌口碑、SEO數據、新聞媒體與商家評論，
建立完整提案素材包。 -
讓老闆決策更安心
不是只有「做」，而是清楚說明為什麼要這樣做、要花多少、什麼時候回本，
並且有追蹤與回報機制，讓行銷專案不再是模糊花錢的黑洞。
結語：AI只是橋，願不願走，還是看人
AI讓行銷的溝通效率、工具能力、內容製作變快變好，
但「老闆願不願意信任、行銷人願不願意說人話」，才是決定成敗的關鍵。
懂技術不夠，懂對方才重要。
會用AI是基本，會翻譯行銷語言成商業價值，才是專業。