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AI 讓企業的行銷變得更輕鬆了嗎?

網路橡皮擦團隊的經驗分享:事情變多,不代表經營更好

沒有 AI 的年代,許多企業老闆其實「不知道那麼多行銷玩法」。

SEO、社群、影音、內容、私域、數據分析……不是不重要,而是沒被同時攤在桌上

於是,企業往往只專注在自己「理解得到、顧得住」的那一小塊行銷,

反而能跑出某種穩定節奏。

但現在不一樣了~

只要問 AI 一句:「我還能怎麼做行銷?網路行銷?」

它會一次給你 20~100 個方向,而且每一個看起來都「很有道理」。

問題是——

👉 方向變多了,企業真的比較輕鬆嗎?

AI 給的不是答案,而是「更多待辦事項」

AI 的本質是「聯想、擴散、彙整」。

它很擅長告訴你:

  • 同業在做什麼

  • 市場上流行什麼

  • 現在有哪些「標準成功公式」

但當老闆開始把 AI 的所有建議,視為「公司接下來都該做的事」,

行銷就會從「策略」,變成「清單地獄」。

你會開始看到這種狀況:

  • 社群要做

  • 影片不能少

  • SEO 也要補

  • 官網要改

  • EDM 要發

  • 公司業務簡報要改

  • AI 又建議再加一個新平台

 

事情越來越多,但成交沒有同比增加。

如果你對這個狀況有感,可以先延伸閱讀這一篇:

👉 AI 產出再漂亮,也不等於會成交
https://jhkuo.com/ai-performance/

網路橡皮擦觀點:AI 時代,更需要「減法經營」

在資訊爆炸的年代,

真正稀缺的不是工具,而是 「刪除的勇氣」

以下四個「橡皮擦觀點」,是我們在協助企業主思考 AI 與行銷策略時,最常使用的框架。

一、策略,是「決定不做什麼」

AI 可以幫你想 100 個行銷點子,

策略的價值,不在於全做,而在於刪掉大多數。

如果因為 AI 提了 100 個方向,公司就嘗試做 100 件事,

那不是進化,而是 資源稀釋

網路橡皮擦團隊觀點:

與其問 AI「我還能做什麼?」

不如反過來問:

「在資源有限的情況下,這 10 個方案中,哪 8 個最不值得做?」

省思:

卓越的企業,不是什麼都做,

而是把 90% 的雜音擦掉,只留下最關鍵的 10%。

二、小心「數位肥胖」(Digital Obesity)

沒有 AI 的時代,企業比較像在「節食」:

人力有限,只能專注核心。

有了 AI 之後,很多公司開始像在吃 Buffet

  • 這個趨勢也要

  • 那個平台也不能錯過

  • 每個顧問說的都想試試看

結果是——

組織越來越重,決策越來越慢,反應越來越遲鈍。

網路橡皮擦團隊觀點:

數位化的目的,是為了 輕量化

如果 AI 讓員工的待辦事項變多了,

那代表你正在累積「數位脂肪」。

省思:

真正該問的是:

「AI 幫我省掉了哪些原本不需要人做的瑣事?」

而不是:

「AI 又幫我找到了多少新事情可以忙?」

三、AI 給的是「平均值」,不是「靈魂」

AI 的建議,來自過去大量資料的平均結果。

這意味著——

它很容易給你一套「市場標準解」。

如果企業完全照單全收,

最後只會變成一個做得很完整,但沒有個性的品牌模板

網路橡皮擦團隊觀點:

請擦掉那些:

「AI 也能幫你的競爭對手一模一樣做出來的行銷內容。」

留下的,應該是:

  • 只有這家公司才有的故事

  • 只有這個老闆才會說的觀點

  • 只有你們客戶真正感受到的價值

省思:

競爭力來自差異化,

而不是「什麼都不缺」。

四、深度,比廣度更值錢

AI 把行銷面向從 3 個擴展到 30 個,

人的專注力沒有同步升級

如果 30 件事,每一件都只做到 1 分,

最後的市場感受是——0 分

網路橡皮擦團隊觀點:

網路時代最稀缺的資源,不是曝光,而是「深度注意力」。

讓 AI 去處理重複、制式、耗時的工作,

把人留下來,專心做三件事:

  • 把關關鍵策略

  • 深耕客戶關係

  • 強化品牌信任感

省思:

成長不代表變複雜,

真正的成長,是 變強大

AI的出現,企業老闆如何應用?

AI 的出現,不是為了讓你更忙。

而是讓你有能力——

「擦掉平庸的忙碌,回歸經營的本質。」

如果 AI 讓整個團隊變得更累,

通常不是 AI 的問題,

而是我們還沒學會如何運用它真正的能力——

減法。

AI 讓企業的行銷變得更輕鬆了嗎?常見 FAQ

Q1:AI 不是應該幫企業提高效率嗎?為什麼反而更忙?

A:因為多數企業把 AI 當成「加法工具」,而不是「篩選工具」。效率提升,來自刪除低效工作,而不是新增更多任務。

Q2:企業該如何正確使用 AI 行銷?

A:先明確「目前最重要的一件事」,再用 AI 幫你判斷哪些行銷行為不值得投入。

Q3:AI 行銷適合所有公司嗎?

A:AI 適合所有公司,但「什麼該做、什麼不該做」,現階段都需要人來最後決策。

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