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再行銷策略:喚醒沉睡顧客,提升電商轉換率的實戰指南

是否曾有顧客瀏覽了您的電商網站,將商品加入購物車,卻遲遲沒有完成結帳?這些「差一點」就下單的客戶,其實是電商轉換率提升的關鍵機會。本篇文章將深入探討再行銷 (Retargeting) 的核心策略,助您喚醒這些沉睡的顧客,將其轉化為實際的銷售額。

再行銷並非只是簡單地重複曝光廣告,而是透過追蹤網站訪客的行為,深入瞭解他們的興趣和需求。理解再行銷廣告的運作原理,並掌握客製化廣告內容精準時機的重要性,纔能有效提升轉化率。例如,針對瀏覽過特定產品頁面的顧客,提供專屬折扣或免運優惠,能有效刺激他們完成購買。一個小提示:增加產品在客戶面前的曝光率,是提高轉化率的關鍵,謹記“七次法則”。

準備好學習如何運用再行銷策略,讓那些「差一點」就下單的客戶,成為您的忠實顧客了嗎?

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透過再行銷策略,重新接觸那些「差一點」就下單的客戶,將他們轉化為實際的銷售額,是提升電商轉換率的關鍵機會。

  1. 針對瀏覽特定產品頁面但未購買的客戶,提供專屬折扣或免運優惠,刺激他們完成購買 。
  2. 利用追蹤技術增加產品在客戶面前的曝光率,謹記“七次法則”,建立品牌信任感 。
  3. 分析客戶類型設立客戶組別,根據不同組別制定客製化的廣告內容及廣告組合,增加廣告效益 .

Table of Contents

什麼是再行銷?解析運作原理與重要性

再行銷的定義與運作原理

在數位行銷領域中,再行銷(Retargeting)是一種強大的策略,專注於重新接觸那些曾經與您的品牌或產品互動過的潛在客戶 。這些潛在客戶可能瀏覽過您的網站、查看了特定商品、甚至將商品加入購物車,但最終並未完成購買 。再行銷的目的,就是喚醒這些「差一點」就下單的客戶,引導他們完成轉化 。

再行銷的運作原理是基於追蹤技術,例如 Cookie 或像素代碼 。當訪客瀏覽您的網站時,系統會在其瀏覽器中植入一個小型追蹤碼 。這個追蹤碼會記錄訪客的行為數據,例如瀏覽過的頁面、停留時間,以及未完成的操作 。當這些訪客離開您的網站後,再行銷平台(如 Google Ads 或 Facebook Ads)會識別帶有追蹤碼的用戶 。當這些用戶瀏覽其他參與廣告的網址或社交媒體平台時,系統會自動向他們展示客製化的廣告 。

  • Cookie 追蹤:透過在用戶瀏覽器中設置 Cookie,記錄其瀏覽行為 。
  • 像素追蹤:在網站中嵌入像素代碼,追蹤用戶的特定行為,例如瀏覽特定頁面或加入購物車 。
  • 受眾列表:將追蹤到的用戶數據整理成受眾列表,以便進行精準的廣告投放 。

再行銷的重要性:提升轉換率與品牌曝光

再行銷之所以重要,是因為它能有效提高網站訪客的轉換率 。由於再行銷鎖定的是已經對您的產品或服務表現出興趣的用戶,因此他們更有可能完成購買 。事實上,再行銷廣告的點擊率普遍高於常規展示廣告,而轉化率也顯著較高 。此外,研究表明,大多數消費者需要與品牌進行多次接觸後才會產生購買行為 。再行銷創造了這些必要的接觸點,有效縮短了銷售週期 。

除了提升轉換率之外,再行銷還有助於增加品牌曝光 。透過在不同平台上持續向潛在客戶展示廣告,您可以有效地增強品牌記憶,讓您的品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出 。

再行銷的重要性體現在以下幾個方面:

  • 提高轉換率:針對高潛力客戶進行精準行銷,顯著提升銷售業績 。
  • 增加品牌曝光:持續在用戶面前曝光,增強品牌記憶 .
  • 優化消費者旅程:在不同階段提供相關訊息,引導消費者完成購買決策 .
  • 高效的資源利用:將廣告資源集中在高質量受眾上,提升投資回報率 。

再行銷與「七次法則」

再行銷的有效性與行銷學中的「七次法則」密切相關 。「七次法則」指出,大多數人在接觸產品或品牌七次後才會真正考慮購買 。這意味著,單次的廣告曝光往往不足以促成銷售,需要透過多次接觸才能在潛在客戶心中建立信任感和熟悉度 。

再行銷透過追蹤技術,讓您的品牌能夠持續出現在潛在客戶面前,有效地增加產品曝光率 。透過精準的廣告投放,您可以確保潛在客戶在瀏覽不同網站或使用社交媒體時,都能看到您的產品或服務 。這種持續的曝光有助於打破「七次法則」的限制,加速潛在客戶的購買決策 。

因此,再行銷不僅僅是一種廣告策略,更是一種建立品牌信任感和提高轉化率的有效途徑 。透過不斷地向潛在客戶展示相關且有價值的訊息,您可以有效地喚醒沉睡的顧客,並將他們轉化為忠實的客戶 。

再行銷實戰:精準客製化廣告的投放步驟教學

步驟一:收集有效的客戶名單

再行銷的第一步是收集潛在客戶的名單 。這些名單可以來自多個來源,包括網站訪客、曾經購買過的客戶、電子報訂閱者,以及在社群媒體上與你的品牌互動的使用者 。名單的品質對於再行銷的成效至關重要,因此需要確保資料的真實性、時效性和相關性 。可以透過以下方式蒐集名單:

  • 註冊會員:鼓勵網站訪客註冊成為會員,收集他們的聯絡資訊 。
  • 部落格訂閱:提供有價值的內容,吸引訪客訂閱部落格,留下他們的電子郵件地址 。
  • 電子報訂閱:提供獨家優惠或資訊,吸引訪客訂閱電子報 。
  • 下載資源:提供電子書、白皮書等資源,吸引潛在客戶下載並留下聯絡資訊 。
  • 實體活動:在實體活動中收集參與者的聯絡資訊 。
  • 社群平台:透過社群平台與用戶互動,引導他們留下聯絡資訊 。

步驟二:分析客戶類型,設立客戶組別

收集到客戶名單後,下一步是分析客戶類型並設立客戶組別 。這有助於根據不同客戶的需求和興趣,制定更精準的再行銷策略 。可以根據以下因素將客戶分組:

  • 人口統計資訊:年齡、性別、職業、地理位置、教育程度等 。
  • 瀏覽行為:瀏覽過的產品、停留時間、瀏覽次數等 。
  • 購買紀錄:購買過的產品、購買頻率、消費金額等 。
  • 互動行為:是否加入購物車、是否完成結帳、是否點擊廣告等 。

例如,可以將客戶分為「瀏覽過特定產品頁面但未購買」、「將商品加入購物車但未結帳」、「曾經購買過的舊客戶」等組別 。

步驟三:選擇適合的再行銷廣告類型

根據不同的客戶組別和行銷目標,選擇合適的再行銷廣告類型 。常見的再行銷廣告類型包括:

  • Google Ads 再行銷:透過 Google 多媒體廣告聯播網 (GDN),在與 Google 合作的網站、應用程式上展示廣告 。
  • Facebook Ads 再行銷:在 Facebook 和 Instagram 上向目標受眾展示廣告 。
  • 郵件再行銷 (Email Retargeting):根據客戶的瀏覽和購買行為,發送客製化的電子郵件 。
  • 動態再行銷:展示客戶先前瀏覽過的特定產品或服務 。
  • 簡訊再行銷:透過簡訊發送促銷訊息或提醒 。

選擇廣告類型時,應考慮目標受眾的偏好、預算限制和行銷目標 . 例如,針對「將商品加入購物車但未結帳」的客戶,可以選擇展示包含購物車內容的廣告,提醒他們完成結帳 .

步驟四:制定客製化廣告內容及廣告組合

針對不同的客戶組別,制定客製化的廣告內容和廣告組合 。廣告內容應與客戶的興趣和需求相關,並提供足夠的誘因吸引他們回頭 。可以考慮以下策略:

  • 提供折扣優惠:針對瀏覽過特定產品頁面但未購買的客戶,展示該產品的折扣優惠 。
  • 提供免運服務:針對將商品加入購物車但未結帳的客戶,提供免運服務 。
  • 展示產品特色:針對對產品有興趣但仍在考慮的客戶,展示產品的獨特賣點和優勢 。
  • 提供客戶評價:展示其他客戶對產品的好評,增加客戶的信任感 。
  • 提供完善的售後服務:強調完善的退貨機制和客戶服務,消除客戶的疑慮 。

廣告組合應包含多種廣告素材,例如圖片、文字和影片,並在不同的平台和版位上進行測試,以找到效果最佳的組合 .

步驟五:進行廣告投放並進行測試

在設定廣告時,需要注意設定廣告投放時間、地區、人群定向等,以確保廣告投放給正確的客群 . 廣告投放後,必須密切觀察廣告效果,包括點擊率、轉換率等,並進行A/B測試,不斷改進廣告效果 。可以測試不同的廣告標題、文案、圖片和按鈕,以找到最吸引人的組合 .

  • A/B 測試:針對不同的廣告內容和受眾,進行A/B 測試,找出最佳的廣告組合 .
  • 頻率控制:控制廣告的展示頻率,避免過度幹擾客戶,造成反感 .
  • 排除受眾:排除已經完成購買的客戶,避免浪費廣告預算 .

步驟六:追蹤客戶行為,適時調整廣告

再行銷是一個持續優化的過程 。需要不斷追蹤客戶行為,分析廣告成效,並根據數據調整廣告策略和內容 。可以利用各種行銷成效評估工具,例如 Google Analytics 和 Facebook Pixel,追蹤廣告的點擊率、轉換率、投資報酬率等 。

如果發現廣告效果不佳,可以嘗試以下調整:

  • 調整受眾設定:重新評估受眾的興趣和需求,調整受眾的定向條件 .
  • 修改廣告內容:修改廣告標題、文案和圖片,使其更具吸引力 .
  • 調整投放時間:在客戶最活躍的時間段投放廣告 .
  • 調整廣告類型:嘗試不同的廣告類型,例如圖片廣告、影片廣告或動態廣告 .

透過不斷的測試和優化,可以提高再行銷廣告的成效,喚醒沉睡顧客,提升電商轉換率 .

再行銷策略:喚醒沉睡顧客,提升電商轉換率的實戰指南

再行銷(Retargeting)策略:如何喚醒那些「差一點」就下單的客戶?. Photos provided by unsplash

提升再行銷效益:進階策略、成功案例與AI應用

進階再行銷策略

要讓再行銷活動更上一層樓,除了掌握基礎的設定技巧外,還需要運用更精細的策略來提升效益。以下列出幾項進階策略,協助您喚醒更多「差一點」就下單的客戶:

  • 客製化受眾分層:不要只將所有網站訪客視為同一群體。運用Google Analytics或Facebook Pixel等工具,根據使用者行為(例如:瀏覽特定產品頁面、將商品加入購物車但未結帳、觀看特定影片等)細分受眾,並針對不同群體設計客製化的廣告內容 。
  • 動態再行銷:針對瀏覽過的商品或服務,動態產生廣告內容。例如,如果顧客瀏覽了某款鞋子但未購買,就在再行銷廣告中直接展示該鞋款的圖片和價格,並提供促銷優惠 . 動態再行銷能有效提高廣告的相關性,進而提升點擊率和轉換率。
  • 跨渠道再行銷:除了在網站和社群媒體上投放再行銷廣告外,還可以結合EDM、簡訊等其他管道,增加與潛在客戶的接觸點 . 例如,針對加入購物車但未結帳的顧客,發送提醒郵件並提供免運費優惠。
  • 利用「七次法則」:行銷學家Dr. Jeffrey Lant提出的「七次法則」指出,多數消費者在接觸產品第七次才會真正下單 。因此,要增加產品在客戶面前的曝光率,不斷提醒他們感興趣的商品,並提供足夠的誘因 。

成功案例分析

許多品牌都透過再行銷策略,成功喚醒沉睡顧客並提升轉換率。以下分享幾個實際案例:

  • 案例一:電商平台利用購物車再行銷:某電商平台針對將商品加入購物車但未結帳的顧客,透過LINE、WhatsApp、FB Messenger等即時通訊軟體,自動發送購物車再行銷訊息 。訊息中包含未結帳商品資訊、促銷優惠和行動呼籲按鈕,成功將購物車轉換率提升至20% 。
  • 案例二:品牌電商追蹤用戶消費行為:某台灣品牌電商追蹤用戶的消費行為,針對未完成結帳的用戶設計情境行銷 。他們利用Google Analytics區隔出未完成結帳的用戶,並對他們投放再行銷廣告,追蹤他們後續的造訪行為,最終成功將轉換率提升63%,營收成長15% 。
  • 案例三:知名電器電商雙11活動再行銷:飛信資訊的電商產業合作夥伴在雙11活動期間,針對未開信的會員發送第二封信件 。結果顯示,第二封信件的廣告投資報酬率(ROAS)甚至優於第一封信件,成功喚醒了那些在初始接觸時未能成交的潛在客戶 。
  • 案例四:皮小姐衣櫃再行銷案例:皮小姐衣櫃針對曾經瀏覽過的用戶,投放適合的優惠廣告,成功提升顧客完成結帳的動作 。

AI在再行銷中的應用

人工智慧(AI)的發展為再行銷帶來了更多可能性。AI能夠分析大量數據,更精準地鎖定目標受眾,並提供個人化的廣告體驗。以下列出幾個AI在再行銷中的應用:

  • AI分眾:AI可以即時讀取顧客的購買紀錄、瀏覽軌跡、互動頻率與品類偏好,自動將相似行為的用戶歸為同一群 。例如,將最近一週內多次瀏覽新品但未結帳的顧客,自動歸入「潛在轉換群」;將曾有高頻互動但近期靜默的顧客,則被標示為「流失風險群」。
  • AI個人化行銷:AI可以分析整合消費行為與產品資訊,提供個人化行銷體驗 。例如,根據顧客的瀏覽紀錄和購買偏好,推薦他們可能感興趣的商品。
  • AI聊天機器人:AI聊天機器人可以根據用戶在網站或聊天過程中的行為自動標記,將受眾劃分為不同層級 。針對不同群體推送最相關的訊息,提升再行銷廣告觸及率 。例如,針對曾加入購物車未結帳的顧客,推送限時優惠、折扣碼,刺激立即購買 。
  • AI優化廣告投放:AI可以根據數據分析結果,自動優化廣告投放策略,降低廣告成本,並提高轉換率 。Google的Performance Max (PMax) 廣告活動,就運用AI技術,根據用戶價值預測,自動計算最佳出價策略 。
提升再行銷效益:進階策略、成功案例與AI應用
策略/案例/應用 描述
客製化受眾分層 根據使用者行為細分受眾,並針對不同群體設計客製化廣告內容
動態再行銷 針對瀏覽過的商品或服務,動態產生廣告內容,提高廣告的相關性
跨渠道再行銷 結合EDM、簡訊等其他管道,增加與潛在客戶的接觸點
利用「七次法則」 增加產品在客戶面前的曝光率,不斷提醒他們感興趣的商品,並提供足夠的誘因
案例一:電商平台利用購物車再行銷 透過即時通訊軟體自動發送購物車再行銷訊息,將購物車轉換率提升至20%
案例二:品牌電商追蹤用戶消費行為 追蹤用戶的消費行為,針對未完成結帳的用戶設計情境行銷,最終成功將轉換率提升63%,營收成長15%
案例三:知名電器電商雙11活動再行銷 針對未開信的會員發送第二封信件,廣告投資報酬率(ROAS)甚至優於第一封信件
案例四:皮小姐衣櫃再行銷案例 針對曾經瀏覽過的用戶,投放適合的優惠廣告,成功提升顧客完成結帳的動作
AI分眾 AI可以即時讀取顧客的購買紀錄、瀏覽軌跡、互動頻率與品類偏好,自動將相似行為的用戶歸為同一群
AI個人化行銷 AI可以分析整合消費行為與產品資訊,提供個人化行銷體驗,例如推薦他們可能感興趣的商品
AI聊天機器人 AI聊天機器人可以根據用戶在網站或聊天過程中的行為自動標記,將受眾劃分為不同層級,針對不同群體推送最相關的訊息
AI優化廣告投放 AI可以根據數據分析結果,自動優化廣告投放策略,降低廣告成本,並提高轉換率

避開再行銷陷阱:常見誤區與最佳實務建議

常見的再行銷誤區

再行銷是一種強大的工具,但若使用不當,可能適得其反。以下列出一些常見的誤區,幫助你避免落入陷阱:

  • 過度曝光:頻繁地向同一用戶展示廣告可能引起反感,甚至對品牌產生負面印象 。消費者每天都會接收大量資訊,過多的廣告會讓他們感到疲勞 。
  • 忽略受眾分群:未針對不同受眾提供差異化訊息會降低廣告效果 。再行銷的本質是分眾行銷,針對不同認知階段的消費者,應提供能滿足他們疑慮的內容 。
  • 缺乏明確的行動呼籲 (CTA):確保每則廣告都包含清晰的下一步指引,例如「立即購買」或「瞭解更多」。
  • 未設定頻次上限:沒有限制廣告展示次數,導致用戶不斷看到相同的廣告 。
  • 廣告素材缺乏更新:長期使用相同的廣告素材,會讓用戶感到疲乏 。
  • 單一歸因模型:僅依賴最後點擊歸因可能低估其他接觸點的重要性 。
  • 忽略隱私權:在隱私保護意識抬頭的時代,必須謹慎處理用戶數據,遵守相關法規,例如 GDPR 和 CCPA 。
  • 缺乏情感連結:品牌經營的核心在於情感連結,若失去情感連結,品牌只不過是冷冰冰的線條筆畫 。

再行銷最佳實務建議

為了讓再行銷發揮最大效益,以下提供一些最佳實務建議:

  • 精準分眾:根據用戶行為(例如瀏覽過的產品頁面、加入購物車但未結帳)進行分群,並針對不同群組設計專屬廣告 。
  • 客製化廣告內容:針對不同客群,提供客製化的廣告內容。例如,針對瀏覽過特定產品頁面但未購買的客戶,展示該產品的折扣優惠;針對將商品加入購物車但未結帳的客戶,發送提醒郵件並提供免費送貨服務 。
  • 設定合理的頻次上限:避免過度曝光,每日或每週限制廣告展示次數 。
  • 定期更新廣告素材:定期更換創意內容,以防止用戶對廣告感到疲倦 。
  • 善用多渠道:除了 Meta、Google 等常見渠道外,也可透過 EDM、簡訊行銷等方式進行再行銷,增加觸及率 。
  • 重視使用者體驗:確保廣告與網站內容相關,並提供流暢的購物體驗。
  • 追蹤成效並持續優化:監控點擊率、轉換率等關鍵指標,並根據數據結果不斷調整廣告素材、受眾設定及投放時間 。分析與執行需同步進行,隨時檢視成效並做出調整 。
  • 考慮增量效益 (Incrementality):衡量再行銷活動是否真正帶來額外轉換,避免高估再行銷效果 。
  • 遵守隱私權政策:確保在符合隱私權政策的前提下進行再行銷 。
  • 快速回應:即使不能立即解決問題,也要給予清晰的下一步和時間表,避免讓客戶覺得石沉大海 。

如何應對廣告疲乏

廣告疲乏是再行銷中常見的問題,以下提供一些應對方法:

  • 頻繁更新廣告素材:定期更換廣告圖片、文案和影片,保持新鮮感 。
  • 調整受眾設定:擴大或調整受眾範圍,避免過度針對同一群人 。
  • 使用序列再行銷:根據用戶所處的購買階段,依次展示不同訊息,確保廣告內容始終保持相關性 。
  • 提供不同的優惠:針對不同的用戶行為,提供不同的優惠或促銷活動 。
  • 暫停廣告活動:如果廣告疲乏情況嚴重,可以暫停廣告活動一段時間,讓用戶稍作休息 。

再行銷(Retargeting)策略:如何喚醒那些「差一點」就下單的客戶?結論

在這篇文章中,我們深入探討了再行銷(Retargeting)策略:如何喚醒那些「差一點」就下單的客戶?的重要性與實施方法。從再行銷的定義、運作原理,到實戰步驟教學、進階策略、案例分析以及如何避開常見的陷阱,我們提供了全面的指南,協助您提升電商轉換率 。

無論您是中小企業主還是行銷人員,只要掌握了這些再行銷的技巧,就能有效地喚醒沉睡顧客,將那些曾經對您的產品或服務感興趣,但最終沒有完成購買的潛在客戶,轉化為實際的銷售額 。記住,再行銷不僅僅是投放廣告,更重要的是理解客戶的需求,提供客製化的訊息,並在正確的時間點觸及他們 .

現在,就將這些再行銷(Retargeting)策略:如何喚醒那些「差一點」就下單的客戶?應用到您的電商業務中吧!

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再行銷(Retargeting)策略:如何喚醒那些「差一點」就下單的客戶? 常見問題快速FAQ

什麼是再行銷 (Retargeting)?

再行銷是一種針對曾經與您的品牌或產品互動過的潛在客戶,重新進行接觸的行銷策略,旨在喚醒那些「差一點」就下單的客戶,並引導他們完成轉化。

再行銷如何運作?

再行銷的運作基於追蹤技術,例如 Cookie 或像素代碼,這些技術用於追蹤網站訪客的行為,並在他們瀏覽其他網站或社交媒體平台時,向他們展示客製化的廣告。

為什麼再行銷很重要?

再行銷能有效提高網站訪客的轉換率,增加品牌曝光,優化消費者旅程,並高效利用廣告資源,將其集中在高質量受眾上,從而提升投資回報率。

什麼是「七次法則」?它與再行銷有何關聯?

「七次法則」指出,大多數人在接觸產品或品牌七次後才會真正考慮購買,再行銷透過增加產品曝光率,有助於打破此限制,加速潛在客戶的購買決策。

再行銷的第一步是什麼?

再行銷的第一步是收集潛在客戶的名單,這些名單可以來自網站訪客、電子報訂閱者和社交媒體互動者等多個來源。

如何分析客戶類型並設立客戶組別?

可以根據人口統計資訊、瀏覽行為、購買紀錄和互動行為等因素將客戶分組,以便根據不同客戶的需求和興趣,制定更精準的再行銷策略。

有哪些常見的再行銷廣告類型?

常見的再行銷廣告類型包括 Google Ads 再行銷、Facebook Ads 再行銷、郵件再行銷、動態再行銷和簡訊再行銷。

如何制定客製化廣告內容?

針對不同的客戶組別,廣告內容應與客戶的興趣和需求相關,並提供足夠的誘因吸引他們回頭,例如提供折扣優惠、免運服務或展示產品特色。

再行銷廣告投放後,應該如何進行測試?

廣告投放後,必須密切觀察廣告效果,包括點擊率、轉換率等,並進行A/B測試,不斷改進廣告效果,可以測試不同的廣告標題、文案、圖片和按鈕,以找到最吸引人的組合。

如何追蹤客戶行為並適時調整廣告?

需要不斷追蹤客戶行為,分析廣告成效,並根據數據調整廣告策略和內容,可以利用各種行銷成效評估工具追蹤廣告的點擊率、轉換率、投資報酬率等。

有哪些進階再行銷策略可以提升效益?

進階策略包括客製化受眾分層、動態再行銷、跨渠道再行銷和利用「七次法則」,增加產品在客戶面前的曝光率。

AI在再行銷中有哪些應用?

AI可以應用於分眾、個人化行銷、聊天機器人和優化廣告投放,從而更精準地鎖定目標受眾,並提供個人化的廣告體驗。

再行銷有哪些常見的誤區?

常見的誤區包括過度曝光、忽略受眾分群、缺乏明確的行動呼籲、未設定頻次上限、廣告素材缺乏更新、忽略隱私權和缺乏情感連結。

如何應對再行銷中的廣告疲乏?

應對方法包括頻繁更新廣告素材、調整受眾設定、使用序列再行銷、提供不同的優惠和暫停廣告活動。

如何衡量再行銷活動是否真正帶來額外轉換?

通過增量效益衡量,例如對照組測試或虛擬廣告測試,瞭解哪些轉換是由廣告驅動,避免高估再行銷效果.

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