每次開行銷簡報，設計師、廣告操盤手、內容編輯信心滿滿地介紹方案，但對面老闆的眉頭卻越皺越深。明明說的是中文，卻像在講火星話。這不是誇張，而是台灣許多中小企業，尤其是傳統產業中，行銷人員與老闆之間的「數位語言差」真實寫照。
進入AI時代，這種溝通落差，真的能改善嗎？
行銷人與老闆的語言差在哪？
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行銷人在講「品牌定位、受眾洞察、成效轉換」
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老闆在想「我就是在賣東西，這廣告能不能幫我賣？」
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行銷人說「這是轉單漏斗思維」
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老闆說「我看這圖很花，看不出跟我有什麼關係」
這不是誰對誰錯，而是「角色關注的重點不同」。
行銷人學的是抽象策略與數位操作，老闆看的是真實業績與人事成本。
AI時代能成為橋樑嗎？
AI的確帶來了一些潛在的好處：
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資訊翻譯者：
透過AI工具，行銷人可以更快用「老闆能理解的語言」輸出報告與分析結果。例如用 ChatGPT 或 Notion AI，把專業數據轉成一句話解釋：「這廣告可以幫助你在 Google 上排名前3名，讓你的客戶更容易找到你。」 -
自動產出視覺與提案模板：
AI可以快速生成老闆想看的廣告圖、影片腳本、甚至是簡報範本。行銷人不必再從零解釋為什麼要這樣設計，而是先「做出來給老闆看」，讓結果說話。 -
幫助老闆主動學習與提問：
現在不少老闆自己也會偷偷用 ChatGPT，從「行銷都在騙我錢」慢慢變成「我也想搞懂什麼是關鍵字成效」。AI讓他們的學習曲線變短，也比較敢開口問問題。
但數位落差真的會消失嗎？還是只是形式變了？
即使有AI輔助，兩個世界的距離仍然存在。因為：
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老闆在意的是結果能落地，不是理論正確
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行銷人若只專注操作細節，忽略對方的思考邏輯與決策方式，再多AI也只是「更快地讓人聽不懂」
真正能改善數位落差的關鍵是：
行銷人懂得下車說人話，老闆願意上車了解趨勢
AI只是提供一座橋，願不願走過去，還是靠人。
行銷提案時的實用建議
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先講成果，再講手法
「這支影片幫客戶增加3倍詢問數」勝過「這是垂直領域優化的短影音漏斗策略」。 -
用他熟悉的語言說話
如果對方是賣鋼鐵的，就說「像是讓你的鋼材在網路上多一個展示間」。 -
不要一次灌輸全部知識，而是分段引導
用提問開場：「您希望是被更多人看到？還是希望點進來的人更快下單？」 -
善用AI工具做視覺模擬
直接秀出範例：「這是您的官網，用AI重寫成SEO文章會像這樣；廣告圖也能這樣呈現」
懂人比懂技術更重要
AI可以幫我們翻譯技術，節省時間、提升效率。但最終，說服老闆的不是AI，而是我們願不願意去理解他們的語言。
在AI時代，「行銷講人話」的能力，比過去任何時候都更重要。
